16+ Saat Python ile Veri Bilimi ve Makine Ogrenmesi

磁链地址复制复制磁链成功

magnet:?xt=urn:btih:B9744F958AFA9F4766AA97D980B4B784DB4B85C3

如发现链接(DMCA)违规请在线举报

在线播放复制链接

磁链详情

文件数目：143个文件
文件大小：6.16 GB
收录时间：2023-05-11
访问次数：3
相关内容：Saat Python Veri Bilimi Makine Ogrenmesi

文件meta

2. Makine Öğrenmesine Giriş/2. Makine Öğrenmesi için İstatistik ve Olasılık.mp4
187.32 MB
17. Support Vector Machines/1. Support Vector Machines Teori.mp4
150.49 MB
9. Multiple Linear Regression/3. Multiple Linear Regression ve Cross Validation.mp4
149.61 MB
9. Multiple Linear Regression/2. Multiple Linear Regression - Ev Fiyatı Tahminleme.mp4
127.05 MB
30. ARIMA ve Box Jenkins Metodolojisi/4. Seasonal ARIMA Model Parametreleri.mp4
124.32 MB
30. ARIMA ve Box Jenkins Metodolojisi/2. ACF,PACF ve Durağanlık Kavramları.mp4
120.91 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/33. INNER JOIN.mp4
119.26 MB
16. Logistic Regression/2. Logistic Regression - Customer Churn Uygulaması.mp4
117.3 MB
15. Naive Bayes Classifier/1. Naive Bayes Classifier Teori.mp4
111.6 MB
23. Yapay Sinir Ağları/2. Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağları.mp4
110.21 MB
18. Decision Trees - Decision Trees Regression/3. Decision Trees - Gelir Düzeyi Sınıflama.mp4
107.62 MB
18. Decision Trees - Decision Trees Regression/1. Decision Trees Teori.mp4
107.05 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/27. Karşılaştırma Operatorleri.mp4
104.82 MB
30. ARIMA ve Box Jenkins Metodolojisi/5. ARIMA Model Katsayılarını Tahmin Yöntemleri.mp4
101.35 MB
30. ARIMA ve Box Jenkins Metodolojisi/3. Non Seasonal ARIMA Model Parametreleri.mp4
101.14 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/28. String Fonksiyonları.mp4
92.09 MB
11. Gradient Descent/2. Gradient Descent.mp4
91.89 MB
9. Multiple Linear Regression/1. Multiple Linear Regression Teori.mp4
91.38 MB
24. K-Means Clustering/2. K-Means Clustering - Müşteri Segmentasyonu.mp4
91 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/30. Date Fonksiyonları.mp4
90.09 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/21. Universite Ders Kayıt Sistemi Uygulaması.mp4
83.65 MB
4. Python Temelleri/1. Python Temelleri.mp4
83.28 MB
5. Python Numpy/1. Numpy Temelleri.mp4
82.81 MB
8. Simple Linear Regression/1. Simple Linear Regression Teori.mp4
80.74 MB
6. Python Pandas/1. Pandas Temelleri.mp4
77.64 MB
14. Model Performans Değerleme Metrikleri/1. Performans Değerleme (Precision, Recall, F1 Score...).mp4
73.1 MB
16. Logistic Regression/1. Logistic Regression Teori.mp4
73.07 MB
17. Support Vector Machines/2. Linear SVM ile Spam Mail Sınıflama.mp4
71.84 MB
10. Ridge, Lasso ve Elastic.Net Regression/3. Ridge & Lasso Regression - Araç Fiyatı Tahminleme.mp4
71.62 MB
21. Adaboost/1. Adaboost Teori.mp4
71.31 MB
29. Zaman Serileri Modelleri/5. Holt-Winters Metodu.mp4
69.83 MB
23. Yapay Sinir Ağları/3. Back Propagation.mp4
69.61 MB
2. Makine Öğrenmesine Giriş/1. Makine Öğrenmesi Nedir.mp4
68.99 MB
19. Random Forests - Random Forest Regression/2. Random Forests - Kredi Temerrüt Uygulaması.mp4
68.53 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/18. WHERE Komutu.mp4
65.23 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/10. SQL Veri Tipleri.mp4
64.93 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/24. Tüm Tablolara Foreign Key Eklenmesi.mp4
64.03 MB
7. MatplotLib & Seaborn/2. Seaborn - Kategorik Veri Görselleştirme.mp4
62.11 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/29. Matematiksel Fonksiyonlar.mp4
61.61 MB
29. Zaman Serileri Modelleri/1. Hareketli Ortalama Modeli.mp4
61.09 MB
2. Makine Öğrenmesine Giriş/4. Makine Öğrenmesi için Lineer Cebir.mp4
60.44 MB
7. MatplotLib & Seaborn/3. Seaborn - Dağılımlar.mp4
57.84 MB
8. Simple Linear Regression/2. Simple Linear Regression Uygulama.mp4
57.84 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/38. Subquery ( Alt Sorgu ).mp4
56.65 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/14. Foreign Key Ekleme.mp4
55.42 MB
23. Yapay Sinir Ağları/1. Yapay Sinir Ağlarına Giriş.mp4
55.27 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/8. Normalizasyon Nedir.mp4
54.54 MB
4. Python Temelleri/2. Lists.mp4
54.53 MB
22. Gradient Boost/1. Gradient Boost Teori.mp4
53.77 MB
29. Zaman Serileri Modelleri/4. Holt Metodu.mp4
53.73 MB